Supply Chain Event ouvre ses portes mardi prochain au CNIT de Paris la Défense
Présent à cette manifestation, Michel Waterschoot, directeur Europe du sud de la société canadienne Descartes, présentera ses solutions de planification de tournées
Il développe ici l’une des spécificités : l’optimisation incrémentale. « Nous proposons une gamme de solutions d’optimisation de tournées qui s’adresse aussi bien aux entreprises disposant de leur propre flotte que celles ayant recours à la sous-traitance
Les destinations concernées sont donc aussi bien les magasins que les domiciles des clients finaux
De manière générale, nous sommes très orientés services en mode SaaS
Mais l’une des solutions techniques qui nous différencie de nos concurrents est l’optimisation incrémentale et continue
En effet, au contraire de la plupart des solutions actuelles d’optimisation de tournées qui travaillent en batch, notre solution utilise un mode incrémental
Une fois un ordre de transport validé, celui-ci est basculé vers l’outil qui va pouvoir le planifier
Cette particularité est combinée à une option de « background optimization »
Non seulement on planifie au fur et à mesure, mais en plus le système poursuit en permanence son travail d’optimisation
Prenons un exemple
Si je reçois aujourd’hui à 8 heures du matin un ordre de transport pour après-demain, à 08h01, le système assigne cet ordre à une route
Cependant, ce choix peut tout à fait être remis en cause quelques minutes plus tard en fonction des nouveaux ordres de transport reçus qui peuvent faire évoluer la problématique et les résultats d’optimisation
Le serveur « mouline » l’ensemble des données jusqu’au moment où l’utilisateur souhaite figer son planning
On peut ainsi bénéficier d’opportunités d’optimisation jusqu’au dernier moment
Ceci signifie également que le planning est déjà disponible dès le moment de la clôture des commandes (cut off)
Pour une situation planifiée en cours de réalisation, on suit dans la journée l’évolution du planning défini la veille
Cependant, il est possible de le replanifier en temps réel, d’assigner de nouveaux ordres de livraison ou de ramasse
Cela se fait de manière entièrement automatisée sur le planning
Après la livraison effectuée par ce véhicule, le système est en mesure d’affecter dynamiquement le véhicule à une nouvelle destination en fonction de la nouvelle donnée d’entrée
Cette optimisation incrémentale concerne aussi bien les modes planning qu’exécution
Tout cela peut être utilisé avec la même interface utilisateur ».
A voir sur Supply Chain Event.
Photo : Michel Waterschoot