Dans la version 8.3 de son logiciel de planification de la supply chain, FuturMaster propose un « clustering automatisé » utilisant des algorithmes de machine learning pour regrouper des produits présentant des caractéristiques similaires en fonction de l'historique de ventes et de leurs comportements. Cette composante d'intelligence artificielle (IA) est notamment conçue pour les fabricants et les distributeurs confrontés à des lancements de nouveaux produits. La solution s'avèrerait beaucoup plus efficace pour prévoir l'évolution des ventes à partir du moment de la mise en rayon. Des essais, réalisés auprès d'une entreprise de textile chinoise, auraient démontré selon l'éditeur que cette optimisation par l'IA était non seulement plus précise dans plus de trois quarts des scénarii de prévision, mais étalement deux fois plus rapide pour organiser les données par rapport à l'emploi de méthodes manuelles réalisées par des équipes de prévisionnistes qualifiés. Le progiciel applique ensuite à la prévision un certain nombre de règles pour le calcul automatique des volumes de réappro. « Le lancement de nouveaux produits est un processus complexe qui implique pour de nombreuses équipes de collaborer entre elles et nécessite un suivi étroit des ventes et de la demande, sans parler de la collecte de données précises et exactes », rappelle Gilles Lefebvre, responsable produits chez FuturMaster. Cette innovation utilisant l'IA vise particulièrement une clientèle dans les secteurs textile, cosmétiques et agroalimentaire. JLR
