Bigblue
Créé en 2018 · Dirigé par Mathias Griffe · Siège : Siège social : 2 rue d'Austerlitz, 31000 Toulouse (France). Principaux bureaux à Paris : 7 Rue de Caumartin, 75009, Paris, France
Chiffre d’affaires 2025
CA total 2025 (toutes activités) :
Global plus de €100 000 000.00 de CA en 2025 Nous ne communiquons pas notre CA par pays, ni l’évolution de notre croissance vs 2024
CA logistique 2025 :
Global plus de €100 000 000.00 de CA en 2025 Nous ne communiquons pas notre CA par pays, ni l’évolution de notre croissance vs 2024
Secteurs de spécialisation
1) Parfums / cosmétique (beauté) en e-commerce, B2B et internationale 2) Textile / Mode en e-commerce, B2B et internationale 3) Agroalimentaire & compléments alimentaires en e-commerce, B2B et internationale
Prestations à valeur ajoutée
Références clients en France
Top 5 clients en logistique
Nouvelles références 2025-2026
Greenweez (Carrefour), Tupperware, AIGLE
Réseau logistique France
5 dont 1 en propre (Évreux, Châtres, Tigery, Ferrières-en-Brie, Moissy)
Faits marquants 2025-2026
Rachat du site logistique ex-Dispeo à Évreux de 35 000 m² et sauvegarde de 150 emplois Intégration comme le seul 3PL européen membre du Shopify Fulfillment Network Ouverture d’un entrepôt en Allemagne Signature de plus de 20 marques mid market dont AIGLE, Capsule, Greenweez, entre autres
Focus innovation
Bigblue s’impose aujourd’hui comme l’un des acteurs les plus innovants du secteur de la logistique, avec l’ambition de faire évoluer les standards opérationnels grâce à une combinaison de l’humain, de la technologie, de l’automatisation, de la mécanisation et de l’intelligence artificielle. Nous avons récemment lancé un programme structuré d’automatisation 2026, afin d’accompagner notre forte croissance. Parmi les initiatives les plus avancées figure le déploiement de tunnels DWS automatisés pour le scan, la pesée et la prise de dimensions des colis après emballage. Ces équipements remplacent une partie des contrôles manuels, fiabilisent les données de transport, détectent automatiquement les anomalies et génèrent un gain de productivité. Nous travaillons également sur des solutions de tri automatisé des colis par transporteur ou par route, ainsi que sur des systèmes ASRS de stockage automatisé goods-to-person, destinés à densifier le stockage, réduire les déplacements en entrepôt et améliorer l’efficacité des préparations. En parallèle, nous intégrons l’IA directement dans nos produits (Atlas WMS, TMS Voyager et l’application Bigblue) afin de rendre les opérations plus prévisibles. Atlas WMS AI permet par exemple d’estimer le temps cible de préparation et d’objectiver la performance opérationnelle, tandis que Smart Delivery optimise le choix du transporteur selon la destination, les délais, les incidents et la satisfaction de l’acheteur. Nous avons aussi lancé des imports assistés par IA pour accélérer l’onboarding des marchands et réduire les erreurs de mapping de produits ou de formatage.