Le CTL du MIT et Mecalux ont développé un simulateur de distribution des stocks dans un réseau logistique dénommé Genesis. ©Mecalux
Après le DOM (Distributed Order Management) présenté en avant-première lors de l’édition 2025 de Supply Chain Event, voici un nouveau résultat concret du partenariat de 5 ans signé l’année dernière (voir NL 4107) entre Mecalux et le centre de recherche sur le transport et la logistique (CTL) du MIT (Massachusetts Institute of Technology). Dénommé Genesis (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), il s’agit d’un simulateur basé sur l’IA et conçu pour optimiser la répartition des stocks entre différents entrepôts au sein d’un même réseau logistique. Sa caractéristique est la rapidité par rapport à d’autres outils de type APS ou DRP. Genesis utilise des algorithmes « génétiques » de machine learning pour évaluer simultanément des milliers de scénarios et trouver en quelques minutes (et non jours) les résultats optimaux ou quasi-optimaux en matière de niveaux de stock et de stratégies de transport, en prenant en compte la demande prévisionnelle par région, les coûts de transport et la capacité opérationnelle des entrepôts. Mecalux insiste sur une fonctionnalité intéressante de Genesis : la possibilité, avant de passer commande auprès d’un fournisseur, de vérifier quasi instantanément si on ne peut pas répondre plutôt à la demande en rééquilibrant les stocks déjà disponibles entre les entrepôts. JLR
Auteur :
Jean-Luc Rognon
