CIRCOÉ

Étendue de l’accompagnement

Références clients

Outils & partenaires

Outils maîtrisés : ERP (SAP, Microsoft AX, SAGE, CEGID), WMS (KLS, BEXT, REFLEX, Logitrack), TMS (SINARI, AKANEA, DDS, PTV), MES (Leancure), POWER BI, Flexsim, Transept et leur mise en œuvre

Intégration : Les deux selon le projet O, nous accompagnons nos clients sur le développement et la mise en place de solutions informatiques. Nous avons un carnet d’adresses mais pas de partenariat. Nous sommes indépendants.

Partenaires techno / institutionnels : Laboratoires normands (ULHN, ENSM, etc.), filière Logistique Seine Normandie

Faits marquants 2024-2025

Développement d’une solution de prévision des ventes (ISIFORECAST). Développement d’une solution de BI en langage natif basée sur l’IA (IADVICE) Développement d’une solution de suivi de l’impact carbone pour les transporteurs routiers (CARBOTRACK) Déploiement d’un TMS (SINARI) chez Natup (coopérative agricole de premier plan en Normandie, Budget transport annuel : 40 millions d’euros)

IA dans la pratique Vision et applications

L’IA va permettre / permet d’anticiper, optimiser et automatiser. Elle va permettre par exemple de prévoir la demande plus finement, plus rapidement et plus simplement (du point de vue de l’utilisateur) en analysant des données historiques, saisonnières ou contextuelles, d’optimiser les stocks et les flux logistiques afin de réduire coûts et ruptures et d’améliorer la planification de la production et des transports. Elle peut aussi automatiser des tâches opérationnelles (ordonnancement, suivi des commandes, détection d’anomalies) et aider à la décision en proposant des scénarios face aux aléas comme les retards, les pénuries ou les variations de la demande. L’IA facilitera les échanges de données entre les différents acteurs de la Supply Chain en automatisant la collecte, la mise en forme et la fiabilisation des informations issues de systèmes hétérogènes. Elle améliorera aussi l’intégration des données dans les outils informatiques (ERP, WMS, TMS) en réduisant les ressaisies, en détectant les incohérences et en rendant les données plus exploitables en temps réel pour la prise de décision.

Évolutions du métier Vision prospective

L’arrivée de l’IA fait évoluer le métier du conseil vers un rôle plus stratégique et orienté valeur. Les consultants s’appuient davantage sur l’IA pour analyser rapidement de grands volumes de données, produire des diagnostics plus précis et simuler des scénarios complexes, ce qui réduit le temps consacré aux tâches purement analytiques. Leur valeur se déplace vers l’interprétation des résultats, la recommandation, la conduite du changement et l’accompagnement des clients dans l’appropriation des solutions d’IA. L’IA renforce la capacité à optimiser les réseaux, les flux et les stocks et à tester virtuellement différentes options (schémas directeurs, plans de transport, niveaux de service). Le consultant devient ainsi un orchestrateur entre données, outils digitaux et décisions opérationnelles, chargé à la fois de l’interprétation des résultats et du pilotage des projets et garant de la fiabilité, de la robustesse et de la pertinence des outils d’IA, tout en veillant à leur bonne appropriation par les équipes et à leur intégration durable dans les organisations.

Perspectives 2026

Développement de nouvelles briques de notre outil de prévision des ventes ISIFORECAST. Lancement de notre outil de BI IADVICE.

Publications / Livres blancs

L’IA dans la logistique et l’industrie : https://www.logistique-seine-normandie.com/lia-dans-la-logistique-et-lindustrie/ La robotisation dans les activités logistiques, enjeux et solutions : https://www.logistique-seine-normandie.com/la-robotisation-dans-les-activites-logistique/

Modalités de rémunération

Nous privilégions la rémunération au forfait. Taux moyen journalier junior : 900€ Taux moyen journalier expert : 1000€ O O