Kéa (précédemment Kea & Partners)

Étendue de l’accompagnement

Références clients

Outils & partenaires

Outils maîtrisés : NA

Partenaires techno / institutionnels : OSS Ventures Schneider Electric

Faits marquants 2024-2025

Réélection d’Arnaud Gangloff à la présidence du groupe Kéa en juin 2025, avec reprojection d’un plan de croissance (2025-2030).

IA dans la pratique Vision et applications

L’IA ne remplace pas les métiers de la supply chain. Elle déplace le centre de gravité du métier : les arbitrages sont éclairés par des prédictions d'une finesse jamais atteinte et les décisions sont prises plus tôt et au bon niveau. L'intelligence artificielle transforme une fonction historiquement réactive en une fonction anticipatrice, pilotée par le risque et la valeur. La donne change sur trois dimensions clés : en détectant les signaux faibles plus en amont (par exemple : ruptures probables sur certaines références, dérives de délais liées à des événements exogènes (météo, géopolitique, congestion portuaire), etc. en quantifiant les risques et proposant différents scénarios (par exemple : des moteurs de simulation permettent d’arbitrer entre coût logistique et taux de service, en intégrant explicitement l’incertitude, et non en la masquant derrière une moyenne). en alignant l'urgence opérationnelle et les objectifs stratégiques :  le pilotage assisté par l'IA améliore la réactivité opérationnelle (comme une réaffectation dynamique des flux, un réallouage d'entrepôt) au regard de la trajectoire de performance fixée.

Évolutions du métier Vision prospective

L’IA permet déjà aux consultants de gagner 30 % d’efficacité et de « réinvestir » ce temps gagné auprès des clients et de ce qui est le plus important : l’expertise, l’esprit critique et la relation de confiance. Ce réinvestissement corrige par ailleurs un travers du métier, la hausse des tarifs de ces dernières années ayant éloigné les consultants du terrain, au risque d’engendrer une moindre profondeur d’analyse. Car en effet, l’IA est une opportunité de repousser les limites de l’expertise et plus largement de réinventer notre métier. Elle élargit le champ des possibles en termes d’analyse et de détection des nouvelles tendances, opportunités et risques, renforce la créativité en permettant une meilleure compréhension des contextes complexes et des décisions plus éclairées. Pour autant, l’IA ne doit pas se substituer à l’expertise humaine ou l’affaiblir, ni réduire la qualité de l’engagement de nos consultants. Elle doit contribuer à un incrément de qualité en étant un levier d’apprentissage, de montée en compétence et de valorisation du travail humain. Cet apport est d’autant plus important que nous observons chez nos clients un déplacement de leurs enjeux, de l’analytique vers la transformation. A ce titre, et en tant qu’Entreprise à mission, Kéa a établi une charte du bon usage de l’IA : -vis-à-vis de la société civile au sens large ; -vis-à-vis de ses clients ; -vis-à-vis de ses collaborateurs ; -vis-à vis du groupe Kéa et de ses entités.

Perspectives 2026

Doubler de taille l’activité SCM de Kéa à horizon 2030 Développer nos pôles : agro-alimentaire, textile, distribution, construction, santé, défense, cosmétique, packaging Accélérer la dynamique sur les plans de compétitivités (360° SCM, et par métier : logistique, achats, production, …)

Publications / Livres blancs

Etude en cours Opérations et secteur Agro-Alimentaire Livre Blanc – Pricing : tirer le plein potentiel du pricing pour redresser la performance économique Livre Blanc – L’IA les yeux dans les yeux (Kéa,Veltys) Livre Blanc – The transformation power of AI in luxury marketing Livre Blanc – Faire accepter le changement : l’importance des nudges en entreprise (Kéa, MySezame)

Modalités de rémunération

Entre 1 800 et 2 200 de taux journalier moyen selon le mix d’équipe Oui – possibilité de satisfaction fees.