ONEPOINT

Étendue de l’accompagnement

Références clients

Outils & partenaires

Intégration : Oui, capacité en propre à développer des solutions adhoc (notamment Data, IA) selon les besoins clients

Partenaires techno / institutionnels : Adhérent AFRSCM Partenariat SAP Partenariat COUPA BSC (Bretagne Supply Chain)

Faits marquants 2024-2025

Malgré le tassement du marché du conseil, poursuite de la croissance organique de onepoint en 2024 et en 2025 Montée en puissance du conseil avec le recrutement de 100 consultants Structuration de l’offre AI factory et Industrie 4.0 et planification S&OP Renforcement des partenariats technologiques clés Ouverture du bureau à Londres et à New York Acquisition IN-IT (Dijon) et de Logient nventive au Canada => création WePoint (marque transatlantique)

IA dans la pratique Vision et applications

L’IA est utilisée dans les métiers de la Supply Chain pour mieux anticiper, décider et exécuter dans des environnements complexes et volatiles. Elle améliore la prévision de la demande, la planification et l’ordonnancement grâce à des modèles prédictifs et des simulations de scénarios, tout en permettant une orchestration plus dynamique des réseaux (stocks, transport). Elle permet également d’exploiter de grands volumes de données hétérogènes afin de détecter des anomalies, identifier des causes racines et évaluer les risques (qualité, fournisseurs, transport, ESG). Intégrée aux processus métiers, l’IA devient un levier de performance, de résilience et de durabilité, au service d’une Supply Chain pilotée par la donnée. Voici une liste non-exhaustive des principaux cas d’usage : Utilisation dans la gestion des prévisions des ventes, dans la planification et l’ordonnancement de production/activité ( Analyse des bases de données de réclamations pour dégager des “motifs/patterns” d’erreurs Ex : Schneider Electric déploie IA vision et NLP pour identifier causes racines dans les retours produits (source : Scortex, IBM case studies). Consolidation des masters data issues de multiples sources Ex : Carrefour utilise Talend Data Fabric pour harmoniser ses données produits et fournisseurs (source : Talend Whitepaper 2024). Évaluation continue des risques fournisseurs et scoring dynamique Ex : Airbus et L’Oréal utilisent Kinaxis et o9 Solutions pour scoring IA intégrant critères ESG et géopolitiques (source : ITforBusiness 2025). Optimisation des itinéraires de livraison en temps réel (trafic, météo, CO₂) Ex : DHL et Carrefour déploient Kardinal et Optimoroute pour réduire coûts et émissions (source : Akanea 2025). Planification collaborative S&OP avec scénarios automatisés Ex : Nestlé et Unilever utilisent Kinaxis RapidResponse et SAP IBP pour synchroniser plans et simuler scénarios (source : MGCM 2025). Automatisation des flux en entrepôt avec IA et robotique Ex : Amazon et Decathlon intègrent Swisslog et Amazon Robotics pour réduire erreurs de picking (source : Akanea 2025). Prédiction des incidents transport et réorganisation dynamique des flux Ex : UPS et FedEx utilisent Project44 et FourKites pour anticiper retards et incidents (source : DHL Innovation Report 2024). Gestion dynamique des stocks multi-sites Ex : Decathlon et Carrefour déploient Blue Yonder et Exotec pour optimiser transferts et rotation (source : Gartner Supply Chain Insight 2025). Chatbots intelligents pour le service client Supply Ex : Amazon et Zalando utilisent IBM Watson Assistant pour automatiser réponses et suivi commandes (source : IBM case studies). Maintenance prédictive des flottes et équipements Supply Ex : Mercedes-Benz et DB Schenker utilisent Uptake pour anticiper pannes et réduire immobilisations (source : Transport Intelligence 2025). Optimisation packaging durable et réduction CO₂ Ex : Schneider Electric et Danone utilisent IBM Envizi pour optimiser design packaging (source : IBM Sustainability Whitepaper 2024). Contrôle qualité automatisé par vision IA Ex : Schneider Electric et LVMH déploient Cognex et Scortex pour détecter défauts en production (source : Scortex.io). Détection des anomalies dans les paiements fournisseurs Ex : Airbus et L’Oréal utilisent SAP et Oracle pour prévenir fraudes et erreurs (source : SAP Finance AI Report 2024).

Évolutions du métier Vision prospective

Avec l’IA les capacités d’exploration de scenarii, de gestion, génération de données explosent. Cela questionne les entreprises sur la compréhension et l’acceptation des impacts opérationnels. Par ailleurs, les coûts explosent, mais de manière parfois tacites (besoin d’abonnements, de logiciels, de ressources pour les utiliser puis comprendre les résultats). Conseil de type Assistance à Maîtrise d’ouvrage Dans une profusion de données et de possibilité, le métier de conseil reste plus que jamais crucial pour aider les directions à prendre du recul, connaître et assumer les directions stratégiques et limiter les risques liés aux engagements financiers IA. Pour apporter de la valeur, les consultants devront être « polyglottes », capable d’utiliser les techniques IA et aussi les outils standards classiques pour tester, apporter des scenarii. Les tâches “simples” de synthèses de CR, de recherche de données, d’initialisation de support sont déjà déléguées à l’IA. Les consultants doivent reprendre ces livrables “intermédiaires” pour préparer des conclusions éprouvées par leur esprit critique, compétence et expérience. Ainsi, les consultants devront être toujours orientés métier pour comprendre l’impact des résultats et faciliter les orientations des directions. Les consultants doivent maitriser l’IA pour aller plus vite dans l’analyse mais doivent aussi oser synthétiser les résultats pour réellement aider les directions à prioriser leurs actions. D’un point de vue plus opérationnel coté entreprise, les consultants devront à valider les apports de l’IA et mettre en place les conditions de délégation de certaines activités à l’IA L’IA apporte de formidable capacités de gestion, génération de données, quasiment pléthorique. Il faudra ainsi passer d’une logique déterministe (tels facteurs entrainent telle conséquence) à une logique de simulation (génération de données) avec a posteriori des contrôles de cohérences. Dans ce contexte, les consultants aideront les entreprises à identifier les contrôles et validations nécessaires et définir les cadres de délégations à l’IA. Conseil/ intégration de logiciels Afin de limiter les coûts de l’IA, les éditeurs de solutions “classiques” (ERP,TMS, APS..) ont l’opportunité de vendre des solutions IA natives avec des résultats ciblés plus facilement définis. En effet, les solutions IA transverses à tous les écosystemes de solutions d’une entreprise sont prometteurs mais nécessitent un engagement fort de l’entreprise avec des délais et résultats parfois incertains. Pour faire face à la révolution IA et la concurrence d’outils IA purs (type agentique), les outils classiques doivent d’une part pour délivrer plus vite leur valeur ajoutée avec une mise en œuvre toujours plus facile et rapide, et d’autre part démontrer leur capacité IA native afin de délivrer cette puissance sans laisser rentrer dans les outils IA génériques concurrents

Perspectives 2026

Onepoint 2029 – Infinite possibilities Croissance à l’international Développement des offres agentiques Développement d’un centre d’excellence IA au Maroc

Publications / Livres blancs

Nombreuses publications sur le site : Publications – Onepoint 2 exemples : Data & AI Issues : les 9 tendances IA et Data de 2024 https://www.groupeonepoint.com/fr/publications/beyond-luxury-les-nouveaux-ecosystemes-du-luxe/

Modalités de rémunération

Junior : 900 à 1 100 euros Confirmé : 1 100 à 1 600 euros Expert : 1 500 à 2000 euros Associé : 2 000 euros à 3 500 euros O 95% des missions au forfait – le reste en régie plafonnée. 0