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Intégration : Pas de partenariat

IA dans la pratique Vision et applications

L’IA va surtout aider la Supply Chain à mieux prévoir, mieux décider et mieux exécuter. Concrètement, elle améliore les prévisions de demande (en intégrant promos, météo, ruptures, signaux web), optimise les stocks (niveaux de sécurité, réappro, allocation multi-entrepôts) et aide à planifier production/approvisionnements en proposant des scénarios “what-if” plus rapides et plus fiables. Côté opérations, l’IA peut optimiser le transport (tournées, choix transporteur, ETA, détection de risques) et l’entrepôt (slotting, priorisation des vagues, équilibrage de charge, maintenance prédictive). Enfin, l’IA “assistant” facilite le quotidien : analyse automatique de données, génération de reportings, détection d’anomalies, et support aux équipes (procédures, résolution d’incidents, aide à la rédaction et au suivi des plans d’action).

Évolutions du métier Vision prospective

Accélération des taches répétitives, amélioration qualité livrables, regard critique sur les livrables, aide pour la conception, remplacement des fonctions supports

Perspectives 2026

Nouveaux clients, développement des clients existants

Modalités de rémunération

Rémunération au forfait ou en régie