TALAN

Étendue de l’accompagnement

Références clients

Outils & partenaires

Outils maîtrisés : SAP, Oracle, Relex, Anaplan, Vif, Colibri

Intégration : En propre et en sous-traitance en fonction des technologies O (SAP, Oracle, Anaplan, Colibri)

Partenaires techno / institutionnels : Partenariats technologiques : SAP, Oracle, Maximo, Infor, Sage, Microsoft, Salesforce, UIPath

Faits marquants 2024-2025

Intégration du cabinet GCL EMEA : cabinet de conseil spécialisé en supply chain, logistique et transport.

IA dans la pratique Vision et applications

La supply chain se doit d’être adossée à des technologies IA & IA Gén afin d’accélérer le cycle d’exécution et sa transformation en chaîne de décision résiliente, agile et évolutive permettant d’adopter une approche proactive face à la transition énergétique et climatique afin d’adresser les enjeux suivants : Minimiser l’impact environnemental de l’entreprise : diminution de la consommation de matières premières, décarbonation de l’énergie, optimisation de la gestion de l’eau, réduction des déchets, diminution du gaspillage, recyclage et économie circulaire S’adapter rapidement aux aléas économiques et écologiques : reconfiguration du réseau, multi-sourcing, planification étendue (intégrant fournisseurs et clients), pilotage prédictif des niveaux de stocks, flexibilité du schéma industriel et logistique, gestion des risques

Évolutions du métier Vision prospective

Le métier transforme vers une approche du conseil beaucoup plus data-driven, où l’IA prédictive permet d’anticiper les ruptures, optimiser les stocks et fiabiliser les plans grâce à des modèles auto-apprenants. L’IA Générative accélère drastiquement l’analyse, la modélisation et la production de livrables, automatisant les tâches à faible valeur ajoutée (benchmarks, diagnostics, simulations), et permettant aux consultants de se concentrer sur la stratégie et la recommandation. Le consultant devient un orchestrateur d’écosystèmes technologiques, capable d’intégrer IA, outils supply chain avancés et expertise métier pour proposer des scénarios d’optimisation plus rapides, plus précis et plus personnalisés aux réalités opérationnelles des entreprises.

Perspectives 2026

Développer une offre green supply chain end-to-end basée sur l’intégration d’expertises Data / IA

Publications / Livres blancs

Cas d’usages IA / IA Gén Supply Chain – secteur agroalimentaire (en cours)

Modalités de rémunération

Rémunération des missions au forfait Oui, des success fees sont envisageables Oui