Une étude du McKinsey Global Institute vient de se pencher sur les bénéfices à attendre de l'Intelligence Artificielle en comparant l'intérêt respectif des méthodes traditionnelles d'analyse et celles relevant du « deep learning ». Baptisée « Notes from the AI Frontier », elle se fonde sur 400 cas d'usages dans des entreprises et des organisations relevant de 19 secteurs d'activité, et aborde à la fois la question de mise en œuvre pratique de l'IA et celle de son potentiel économique. Les problématiques transport & logistique figurent parmi celles pour lesquelles l'IA amène le plus de valeur ajoutée par rapport aux outils traditionnels, notamment en matière d'analyse des coûts, d'optimisation des opérations, des schémas logistiques ou des inventaires, de prévision des ventes et de la demande, ou de maintenance prédictive. Ces gains potentiels en matière de supply chain, ce sont les industries manufacturières qui sont les plus susceptibles d'en tirer parti, vu que leur performance générale repose en grande partie sur la performance de leurs opérations. Mais aussi les secteurs B2C comme le retail, qui bénéficieront en plus des avantages de l'IA en matière de marketing et de gestion des ventes (avec le transport et la logistique, l'autre problématique ayant tout à gagner de la mise de l'IA selon l'étude). Parmi les problèmes à résoudre pour décrocher les milliards de dollars de gains à la clé, selon Mc Kinsey : la question de l'agilité des organisations, et celle de la quantité et de la diversité des données à agréger et à traiter. MR