Pour la troisième année consécutive, Amazon a lancé en 2017 un appel à projets dans le domaine des sciences et technologies de l'informatique et en particulier de l'Intelligence Artificielle. Pas moins de 800 groupes de chercheurs du monde entier ont répondu à ce concours baptisé aux Amazon Research Awards (ARA), parmi lesquels 49 ont été retenus par Amazon. Ils se départageront quelque 3,7 M$ de dotations, soit près de 80.000 $ chacun.
« Le nombre de dossiers qualifiés que nous avons reçus démontre l'étendue et la profondeur de la recherche dans le domaine de l'IA. A travers les ARA, nous aidons les chercheurs à pousser leurs travaux dans des domaines fondamentaux qui nourriront l'innovation au service de nos clients. Les résultats seront disponibles en open source » explique Ralf Herbrich, Directeur Machine Learning chez Amazon. Parmi les heureux sélectionnés figure un projet de l'INRIA portant sur l'interprétation automatique des images et vidéos, un autre de l'Université de Cornell (New York) sur des algorithmes de machine learning capables d'apprendre à partir d'informations partielles tels que les appréciations des clients, et enfin un projet de recherche de l'Université Southern California sur l'automatisation des AGV et autres robots, ceux-ci devant pouvoir prendre des décisions sur le vif afin de circuler efficacement dans un entrepôt aux flux très denses. PM
« Le nombre de dossiers qualifiés que nous avons reçus démontre l'étendue et la profondeur de la recherche dans le domaine de l'IA. A travers les ARA, nous aidons les chercheurs à pousser leurs travaux dans des domaines fondamentaux qui nourriront l'innovation au service de nos clients. Les résultats seront disponibles en open source » explique Ralf Herbrich, Directeur Machine Learning chez Amazon. Parmi les heureux sélectionnés figure un projet de l'INRIA portant sur l'interprétation automatique des images et vidéos, un autre de l'Université de Cornell (New York) sur des algorithmes de machine learning capables d'apprendre à partir d'informations partielles tels que les appréciations des clients, et enfin un projet de recherche de l'Université Southern California sur l'automatisation des AGV et autres robots, ceux-ci devant pouvoir prendre des décisions sur le vif afin de circuler efficacement dans un entrepôt aux flux très denses. PM