Après un POC réussi, Stef a décidé de confier l’optimisation temps réel de ses plans de transport de ses flux de produits frais en France à la startup DCbrain et à sa solution INeS (Intelligent Network Solution, voir NL 3070), en l’occurrence son module « Optim ». « Grâce à INeS, nous visons des gains conséquents en matière de qualité de service. Nous réduirons également notre empreinte carbone, grâce à l’optimisation de nos plans de transport et des ressources matérielles dédiées. Nous serons également plus réactifs pour adapter nos schémas opérationnels en fonction des variations d’activité. Cette collaboration s’inscrit parfaitement dans nos objectifs de faire du développement durable un véritable levier de performance », commente Damien Chapotot, Directeur général délégué de Stef Transport. Rappelons que la solution INeS s’appuie sur trois technologies sous-jacentes : le jumeau numérique (sous forme de graphes relationnels), l’IA et l’hybridation du dataset (intégration de bases de données externes). Le logisticien du froid pourra ainsi simuler ses plans de transports (au niveau global et pour chaque agence), prédire des événements, identifier des anomalies et s’appuyer sur des recommandations d’optimisation en temps réel. « A moyen et long terme, INeS permettra à Stef de rationaliser ses moyens matériels et de mieux gérer/planifier l’activité de son réseau» ajoute Arnaud de Moissac, CEO et cofondateur de DCbrain. JLR