La révolution de la data apporte de l’eau au moulin de H2O.ai

Fondée en 2012 et présente en France depuis deux ans, la start-up américaine H2O.ai commence sérieusement à s’intéresser à l’usage de ses plateformes open source de développement H2O Q et Driverless Al pour des problématiques liées à la Supply Chain. Vincent Bonnot, son directeur des ventes France en est convaincu : le recours à l’IA et au machine learning sont incontournables pour aider les entreprises à construire des modèles SC plus agiles, plus réactifs et plus résilients. Pour l’heure, si H2O.ai ne communique sur aucune référence française dans ce domaine, la startup affirme travailler avec plusieurs clients aux États-Unis et en Europe notamment dans les PGC, l’agroalimentaire et la santé. Les cas d’usage sont multiples : prévisions de la demande, gestion de stocks, optimisation de réseau de la préparation de commandes, maintenance prédictive, etc. Conçue pour être utilisée par des data scientists, sa plateforme H2O AI Hybrid Cloud s’adresse aux grandes entreprises et aux ETI souhaitant construire des modèles de Machine Learning via des applications rapides à développer. « Il est assez simple de s’appuyer sur cette plate-forme pour générer des modèles d’analyse de données qui répondent à leurs besoins métier, sans s’appuyer sur des « boites noires » développées par des sociétés externes » nous a confié Vincent Bonnot. JLR