TotalEnergies / FuturMaster
Afin d’optimiser ses coûts de distribution tout en maintenant un taux de service élevé pour chacune de ses 2 355 stations-service, TotalEnergies Marketing France s’est lancé dans la mise en place des solutions de Demand Planning et Demand Sensing de FuturMaster. Grâce à l’IA, les prévisions de vente intègrent l’impact de nombreuses données, notamment exogènes (prévisions de température et de précipitation, trafic routier, etc.).
Verbatim de jurés : « la prévision de la demande à une échelle industrielle vu le périmètre, et des enjeux imbriqués de planning et de distribution » ; « Machine Learning, Demand Sensing : des mots clés de l’innovation à illustrer par les axes d’optimisation concrets »
Corteva Agriscience / Adameo
Confronté à des ruptures et des surstocks en fonction de ses canaux de distribution, Corteva Agriscience souhaitait aider ses forces de vente à identifier le besoin spécifique et les évolutions de chacun de ses clients agriculteurs. Une solution de prévision de la demande et d’aide à la décision alimentée par l’IA a été mise en place grâce à l’expertise du cabinet Adameo, avec un premier pilote en Europe.
Verbatim de jurés : « partir de la donnée que l’on sait pouvoir récupérer afin d’ouvrir de nouvelles perspectives » ; « un projet supply axé prévisions ? un projet orienté ventes dopé aux algorithmes ? ou l’illustration d’une contribution de la supply chain aux objectifs du développement business ? »
