Fondée début 2020, la start-up Everest avait lancé quelques mois plus tard sa solution SaaS dédiée au pilotage de flux logistiques du premier et du dernier kilomètre, sorte de TMS ciblant les acteurs de la livraison et autres retailers. Un développement-maison vient d’y ajouter un moteur d’optimisation de tournées, sachant que ce type de fonctionnalités était jusque-là proposé dans le cadre d’un partenariat signé il y a quasi un an avec Kardinal, un spécialiste du sujet (voir NL 3439). « Avec ses algorithmes spécifiques, notre propre moteur d’optimisation mise sur la facilité d’utilisation et la rapidité de traitement pour générer une tournée, en tenant bien sûr compte des fondamentaux en termes de nombre de points à livrer, de maitrise des kilométrages, de diversité de la flotte de véhicules et de leur capacité d’emport, etc. Mais aussi en intégrant par exemple les créneaux horaires de livraison choisis par les destinataires. Pour autant, notre collaboration avec Kardinal se poursuit, Everest pouvant justement mobiliser des briques différentes pour coller au mieux au besoin de ses clients, comme c’est aussi le cas sur le volet de la cartographie associée », nous indique Mathieu Lomazzi, cofondateur de cette jeune pousse qui compte aujourd’hui une douzaine de collaborateurs. De fait, pour la problématique d’ampleur d’un client tel que le spécialiste du meuble en ligne Vente-unique.com, c’est le moteur d’optimisation de Kardinal qui est mobilisé par Everest, tandis que celui développé en propre devrait permettre d’accentuer sa percée chez les acteurs de livraison du dernier km se concentrant plutôt sur les centres-villes, particulièrement en cyclo-logistique. Parmi les références d’Everest figurent ainsi déjà le réseau multi-villes Vlove (allié mi-2021 à Cogepart, voir NL 3389), le bordelais Pickup Courrier, ou les parisiens de Diligo (voir NL 3623). Quant à l’intérêt suscité par Everest auprès des retailers, on rappellera que le distributeur de matériel électrique Rexel a figuré parmi les tout premiers à utiliser sa solution en marque blanche en support de nouvelles offres de services proposées à sa clientèle de professionnels (voir NL 3332). MR
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Enrichie d’un moteur d’optimisation de tournées développé en propre, la solution SaaS d’Everest peut équiper les collaborateurs en charge de piloter les flux de livraison comme les chauffeurs eux-mêmes.
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