Dans un contexte de transformation digitale de sa supply chain de bout-en-bout à l'échelle mondiale, Renault Group travaille depuis décembre dernier sur 5 projets bâtis à partir de la plateforme de data science Dataiku, avec l’objectif à terme d’accélérer le développement des outils basés sur l’IA et d’en démocratiser l’utilisation et le paramétrage par des non spécialistes. Cette initiative s’inscrit dans le récent programme interne AI@Scale, dont l’objectif est de faire passer à l’échelle l’utilisation de l’IA au sein du groupe. Rien qu’au niveau de la Supply Chain, quelque 25 projets IA sont en cours (recherche opérationnelle, machine learning, IA générative), pour un budget de 45 M€ en 2024. Parmi eux, les 5 projets générés à partir du framework Dataiku, ce qui représente une valeur de 10 M€. Ils portent sur des sujets tels que l’optimisation des schémas transport, les prévisions du S&OP, le management du risque, la simulation S&OE et l’optimisation des stocks. « Ce que l’on recherche avec une plateforme d’IA comme Dataiku, c’est de franchir le mur du change management, de pouvoir embarquer avec nous les opérations pour amener une vraie rupture sur le passage de l’IA à l’échelle » a déclaré hier Ludovic Doudard, le responsable Process et Digital end to end à la Supply Chain de Renault Group lors d’une conférence organisée chez Dataiku (voir article suivant). Même si cette plateforme n’est pour le moment utilisée en interne que par les équipes de data scientists, la vision du groupe est en effet, via la formation et la sensibilisation à l’IA, de la rendre progressivement accessible et exploitable par l’ensemble des acteurs métier, même des opérationnels purs, qui pourront aussi faire remonter les gains de chaque « use case ». A noter que ces projets IA s’appuient sur le gros travail effectué par Renault Group, qui a consacré 10% de son budget IT entre 2018 et 2021 pour rassembler et structurer 100% de ses données au sein d’un data lake. JLR
Ludovic Doudard, le responsable Process et Digital end to end à la Supply Chain de Renault Group et son collaborateur Christian Serrano, qui dirige l’équipe Intelligence Artificielle Supply Chain (15 personnes). © J.-L. Rognon