Dans le commerce de détail, l’un des marchés de prédilection de Relex Solutions, il n’est pas rare que les systèmes informatiques affichent comme disponibles en magasin des articles qui ne le sont plus (ou inversement). Ce phénomène des stocks fantômes peut s’expliquer par différents facteurs : des dysfonctionnements dans la capture des données tout au long de la supply chain, des erreurs d’inventaires, des vols, des articles déplacés et mal rangés, etc. « Les détaillants qui font face à des stocks fantômes doivent commander des produits trop tôt ou trop tard, ce qui entraîne des problèmes de stockage ou, pire encore, une détérioration des produits et des pertes de ventes » explique Stuart Douglas, chef de produit, Prévision et Réapprovisionnement chez Relex Solutions. L’éditeur d’origine finlandaise s’est attaqué à ce problème en lançant la nouvelle fonctionnalité Relex True Inventory. Cet outil de gestion prédictive s’appuie sur l’IA et le machine learning pour détecter les anomalies dans les stocks affichés, en tenant compte de nombreux paramètres tels que le type de produits, les prévisions et la fréquence de vente, les sorties caisses et même la localisation du magasin (pour contextualiser les données). Relex True Inventory peut alors émettre des recommandations d’inventaires ciblés au personnel, priorisées selon l’impact potentiel sur les ventes. JLR
Stuart Douglas, chef de produit, Prévision et Réapprovisionnement chez Relex Solutions.© DR