Planification

Kinaxis au point de bascule vers l’IA agentique

NewsLetter | Kinaxis au point de bascule vers l’IA agentique | publié le : 21.03.2025

A la fin du mois, à l’occasion de son évènement Kinexions North America 2025 à Austin au Texas (31 mars- 2 avril), l’éditeur Kinaxis va dévoiler de nouvelles capacités d’IA sur sa plateforme Maestro d’orchestration de la Supply Chain. Conçues pour faciliter, mais aussi révolutionner le travail des planificateurs de la Supply Chain, celles-ci sont issues de la technologie d’IA agentique, qui combine l’architecture des agents intelligents informatiques (apparue voilà plus de 20 ans) avec les avancées de l’IA générative. Kinaxis va ainsi proposer à ses clients de créer leurs propres agents sur Maestro, qui seront à même, de manière autonome, de récupérer les informations dont ils ont besoin, de les analyser, de les comprendre dans leur contexte, de proposer des décisions et même de prendre des actions en fonction de la mission qui leur aura été assignée. « Les planificateurs pourront les utiliser comme des assistants, ou des collègues de travail » nous a expliqué Anne-Flore Elard, en charge de l’offre IA chez Kinaxis à Toronto. Et il existera deux types d’agents. Commercialisés dans Maestro d’ici la fin du 2ème trimestre 2025, les agents « prêts à l’emploi » (out-of-the-box) vont démultiplier les capacités d’un utilisateur dans ses tâches quotidiennes, sur la base des ressources qui sont ouvertes sur son écran et d’un dialogue via Maestro Chat. Exemple : « quelles commandes puis-je reporter du 1er au 2ème trimestre sans impacter mon taux de service ? ». D’ici la fin de l’année, une seconde catégorie d’agents, configurables cette fois, sera progressivement introduite dans Maestro. Nettement plus puissants, ces agents auront accès à toutes les ressources de Maestro pour effectuer séquentiellement des tâches complexes, simuler des scénarios et même prendre des actions, si l’utilisateur les y autorise (par exemple d’effectuer un transfert de stocks). Plusieurs agents pourront même interagir entre eux pour atteindre un objectif commun (réseaux multi-agents). JLR

Anne-Flore Elard, Principal Product Manager, AI chez Kinaxis. © Kinaxis

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