Avant-hier, lors d’un évènement organisé à Paris par Databricks, spécialisé dans les données et l'IA (voir Une), Jean Calvin Kuemkong, le directeur des Opérations Data & Analytics chez Danone a témoigné de l’adoption au sein de son entreprise de la Data Intelligence Platform de l’éditeur californien. L’objectif du projet OneSource 2.0 lancé par le groupe agroalimentaire est d’améliorer la précision des données et de réduire de 30% le délai entre la collecte des données et la prise de décision (data-to-decision) de ses collaborateurs, au niveau mondial ou local, pour pouvoir s’adapter plus rapidement aux évolutions du marché (y compris en Supply Chain). Selon le communiqué de Databricks, la Data Intelligence Platform, qui utilise l’IA générative, sera utilisée comme fondation centrale pour l’analytique et l’IA afin de « démocratiser l’accès aux données pour l’ensemble des collaborateurs, tout en assurant une gouvernance rigoureuse et une qualité optimale des informations ». La vocation de l’outil est aussi de « faciliter l’accès aux analyses et aux applications intelligentes en combinant les données des clients à des modèles d’IA puissants, adaptés aux spécificités de leur activité ». Parmi les autres bénéfices attendus figure la plateforme "IA-ready" pour accélérer l’innovation, avec des capacités d’IA prêtes à l’emploi pouvant faire l’objet d’expérimentations rapides « avec des données de haute qualité et sous gouvernance ». A noter que la Data Intelligence Platform de Databricks s’appuie sur un modèle dit de lakehouse, une architecture de gestion de données qui combine les avantages d’un data lake (flexibilité et évolutivité) et d’un data warehouse (fiabilité, performance et gestion des données structurées). JLR
Jean Calvin Kuemkong, le directeur des Opérations Data & Analytics chez Danone sur le Data Intelligence Day organisé le 2 avril à Paris par Databricks. © DR