Comment faire évoluer un véhicule automatisé pour lui permettre de comprendre son environnement et d’adapter son comportement ? Dans ce nouvel épisode du podcast de Supply Chain Magazine, Alstef Group dévoile les coulisses d’une intelligence artificielle conçue pour rendre ses AGV plus autonomes et faciliter leur cohabitation avec les opérateurs.
Pour en parler, Supply Chain Magazine reçoit Matthieu Crosnier, directeur commercial intralogistique d’Alstef Group, et OIlid Harbouche, directeur technique d’Alstef Mobile Robotics.
Loin des promesses générales qui entourent parfois l’intelligence artificielle, Alstef a développé une application industrielle très concrète. Des caméras embarquées permettent aux véhicules de reconnaître les personnes, les engins, les charges, les passages piétons et différents éléments présents dans leur environnement. L’AGV peut alors ralentir, s’arrêter, signaler sa présence ou reprendre automatiquement son mouvement en fonction de la situation observée.
Cette vision à 360 degrés constitue ce qu’Alstef appelle le « dôme de perception ». L’objectif est de passer d’un fonctionnement automatique, dans lequel la machine exécute des ordres, à un fonctionnement autonome lui permettant de réagir elle-même à son environnement. L’entreprise introduit ainsi la notion d’AIV, pour Autonomous Industrial Vehicule.
Après deux ans et demi de développement, les premières démonstrations sont proposées sur le site d’Alstef. Les premières mises en exploitation chez les clients sont prévues au second semestre 2027. Le groupe travaille également à l’adaptation de cette technologie aux flottes déjà installées.
Les thèmes abordés dans cet épisode
- Le passage d’un fonctionnement automatique à un fonctionnement autonome ;
- l’amélioration de la cohabitation entre les véhicules et les opérateurs ;
- la reconnaissance des personnes, des charges et des équipements ;
- le fonctionnement du « dôme de perception » à 360 degrés ;
- la collecte, l’anonymisation et l’annotation des images ;
- le développement et l’entraînement d’une IA spécialisée en intralogistique ;
- l’intégration du modèle dans les calculateurs embarqués ;
- les exigences de fiabilité propres au monde industriel ;
- les limites actuelles de la certification des systèmes d’IA liés à la sécurité ;
- le calendrier de commercialisation et l’évolution des AGV existants ;
- l’arrivée de l’AIV, l’« Autonomous Industrial Vehicle ».
Un épisode de 16 minutes pour comprendre comment l’IA peut transformer très concrètement la robotique mobile et préparer une nouvelle génération de véhicules intralogistiques.
