Mais comment y aller ? Suite au témoignage d’une société, il apparaît que mettre en œuvre une cellule dédiée en central qui manipule des données fausses depuis un ERP ne soit pas très efficace
Un prérequis serait donc d’avoir des données de bonne qualité, sous peine de « voir les initiatives de Big Data rester à l’état de POC », prévient Reda Gomery
Nommer un Master Data Manager ou des Responsables de la qualité de la donnée serait ainsi un préalable indispensable
Les postes de Chief Data Officer, nouveau rôle créé pour mieux valoriser les données, permettraient ainsi d’aller plus loin
Un autre mode d’organisation basé sur la collaboration entre des Data Scientists et des Responsables métiers semble plus pertinent, que ces cellules soit centralisées ou non
Selon Reda Gomery, les étapes à ne pas rater dans les initiatives portant sur le Big Data sont les suivantes : un sponsoring de haut niveau durable (DG), la capacité à créer une entité dédiée pour favoriser un travail collaboratif et intégrer des acteurs externes dans un écosystème (programmes de recherche, appui de start up…), une méthode de test & learn, une bonne analyse de la donnée (disponibilité, collecte, ambitions par rapport aux données disponibles) et une capacité d’industrialisation (pour dépasser le niveau prototype)
Bref, un thème prometteur mais avec un univers de possibles très vaste et qui pour le moment se cherche un peu… CP