Comment anticiper des lancements de produits grâce à l'IA ?

L'un des champs d'action potentiels de l'IA en SC concerne par exemple l'analyse des lancements de produits. Xavier Brucker, désormais en charge des offres digitales & IA chez Mews Partners (voir NL n°2788), résume ainsi la problématique : « Un lancement sur deux est en rupture ou en surstock lors des deux premiers mois et le temps de recalcul des besoins d'appro est trop long ». Pour un distributeur d'aménagement intérieur, Mews Partners a ainsi testé une analyse recourant à de l'intelligence artificielle sur quelques produits. « Nous sommes capable de prédire ce qui va se passer au bout de 10 jours, alors qu'avec une méthode de prévisions classique, c'est un mois et demi de délai » déclare Xavier Brucker, insistant par ailleurs sur l'importance de la mesure de l'efficacité des résultats dans ce genre d'approche. « La machine sera-t-elle vraiment capable de surveiller de manière pertinente les résultats ? s'interroge Régis Bourbonnais, directeur du Master Supply Chain International de Paris-Dauphine. « Je crains que sur la masse de données, elle ait du mal à hiérarchiser une information par rapport à une autre. C'est le phénomène des régressions fallacieuses (spurious) » ajoute-t-il. « Ce n'est pas magique, lui répond Xavier Brucker, l'outil n'intervient pas sur des notions de causalité ». (voir suite) JLR
Photo : Xavier Brucker, Partner Digital Innovation & Artificial Intelligence chez Mews Partners. ©JP Guillaume