L’éditeur grenoblois KLS Group, qui compte parmi les clients de son WMS plusieurs établissements hospitaliers depuis 1986, a communiqué hier sur son programme de recherche Smart Data qu’il a lancé en septembre 2019 en partenariat avec l’école d’ingénieurs INP de Grenoble. Cette initiative prend d’ailleurs tout son sens dans le contexte actuel de crise sanitaire. L’objectif est de s’appuyer sur les technologies de Big Data et d’intelligence artificielle pour créer une solution prédictive de modélisation d’entrepôt, intégrée dans le WMS, qui permettrait à l’avenir aux hôpitaux de dimensionner les capacités nécessaires pour absorber l’évolution d’activité de l’établissement dans le temps , mais également de répondre en cas d’urgence à une réorganisation de l’implantation logistique en fonction de paramètres exogènes. La première phase du programme, en cours de réalisation, concerne l’analyse des historiques de consommation sur un échantillon de différents hôpitaux en France, catégorisés selon différents paramètres (nombre de services, nombre de patients accueillis et démographie du territoire sur lequel l’établissement est implanté). Cette étude doit aboutir à une modélisation visant à dimensionner les ressources logistiques et estimer la consommation optimale des produits. La deuxième phase porte sur la cartographie numérique et le découpage en 3D de différents entrepôts types, afin de proposer dans le WMS, suivant les modèles de consommation requis, différentes modélisations de l’entrepôt pour répondre aux besoins actuels ou futurs de l’établissement. Il est à noter que l’issue de ce programme de recherche n’est prévue qu’en 2022. Mais KLS prévoit déjà des applications pour d’autres secteurs d’activité à forte variation de charge, comme l’e-commerce ou les drives. JLR