Solution Saas de détection et d’analyse des anomalies de transport par l’IA du groupe Bp2r, Sightness propose désormais une nouvelle fonctionnalité de « tracing » enrichie de machine learning sous l’appellation de TrackLive. S’adressant aux chargeurs utilisateurs de transport en réseau (messagerie, colis, express et groupage), elle permet de prédire en temps réel le risque de retard d’une expédition à partir des statuts d’expédition bruts remontés par les transporteurs ainsi que la prise en compte, avec traitement par des algorithmes apprenants, de facteurs externes susceptibles d’influer sur son bon déroulement (météo, trafic…). Ses utilisateurs ont ainsi la capacité d’adopter une approche proactive dans la détection et la gestion des retards de livraison. « Cette fonctionnalité a été développée pour répondre à plusieurs problématiques, souligne Arthur Auclair vice-président chargé des ventes chez Sightness. L’administration des ventes disposera d’une plateforme centralisée pour suivre toutes les expéditions et l’utilisera pour prendre les devants auprès des destinataires en cas de risques avérés. Moins de réclamations, moins de temps perdu et de ressources gaspillées. Le service transport pourra intervenir lui en direct avec le transporteur pour gérer les problèmes plus efficacement. » AD
Arthur Auclair vice-président chargé des ventes chez Sightness.
Crédit photo Sightness / Bp2r