2021 aura été l’année des ruptures de produits et de composants en tout genre. Bien sûr, les stocks de sécurité sont là pour faire face à ces aléas, mais leur dimensionnement fait le plus souvent l’objet d’un calcul qui n’est réalisé qu’une fois par an, selon l’approche déterministe du MRP. C’est le constat de départ du livre blanc « Data & Supply Chain : Repensez vos stocks de sécurité » de Flowlity. De manière très didactique, la startup y défend une approche par les flux (stocks tampons ajustés dynamiquement par les prévisions des besoins de consommation) qui prend en compte l’incertitude grâce à l’IA. A noter également un encadré très intéressant consacré à la différence de méthode avec le DDMRP, qui, selon Flowlity, trouve ses limites en ce qui concerne les produits à fortes variations de volume.
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