Des données exogènes passées à la moulinette du Machine Learning

A l’issue d’un appel d’offre, la sélection du module Prévisions de FuturMaster par TotalEnergies Marketing France (voir brève de Une) est en partie liée à son utilisation de l’IA et de données exogènes pour affiner la fiabilité des prévisions court terme par station-service. « Nous avons choisi FuturMaster pour la capacité de ses équipes à comprendre et s’approprier nos enjeux à travers la conduite d’ateliers entre le métier et la DSI qui ont permis d’aboutir à une définition plus précise de notre besoin. FuturMaster s’est aussi démarqué des autres éditeurs grâce à des solutions de Demand Planning innovantes intégrant du Machine Learning» explique Franck Laroche, chef de projet chez TotalEnergies Marketing France. TotalEnergies avait l’intuition métier que bon nombre de données exogènes pouvaient influer sur la consommation de carburant, telles que les maintenances préventives, les jours fériés, les prévisions météo, le trafic routier, les évènements médiatiques ou culturels, le planning d’interdiction de circulation des poids lourds, etc. Encore fallait-il estimer l’influence de ses différents facteurs et étudier les corrélations pour savoir s’ils devaient être pris en compte par les algorithmes de machine learning de l’outil. C’est le travail de sourcing et de préparation des données qui a été effectué par les data scientists de FuturMaster, en association avec un « cabinet de conseil expert en IA » (dont il n’a pas dévoilé le nom). Cela a pris plusieurs semaines pour exploiter trois ans d’historiques sur une centaine de clients répartis en France afin de faire tourner les différents scénarios et de définir avec TotalEnergies le panel optimal d’évènements « exogènes ». « Pour ce projet, on a par exemple utilisé des modèles avec des données exogènes un peu plus complexes à manipuler que les données météo, puisqu’il s’agit des prévisions météo sur toute la France. Qu’elles soient vraies ou fausses, c’est en effet à partir de ces informations que l’automobiliste va choisir ou non d’aller faire le plein quelques jours à l’avance pour partir en week-end et cela influe sur les prévisions de ventes » nous indique Yacine Zeroual, le DG Europe du Sud de FuturMaster. JLR