ToolsGroup vient de lancer un produit de Trade Promotion Forecasting (planification des promotions) qui exploite la technologie émergente de l’apprentissage automatique (machine learning)
Un des premiers utilisateurs, Danone Italie, aurait obtenu une réduction de 20% des erreurs de prévision pour une précision atteignant 92 %
L’éditeur souligne que la plupart des entreprises de PGC dépensent jusqu’à 12-15% de leur revenu brut en promotions commerciales
En dépit de ces énormes investissements, ces sociétés ne parviennent généralement pas à obtenir le retour souhaité. « Un grand nombre de variables liées les unes aux autres de façon plus ou moins complexe se cachent sous des quantités de données totalement inutiles. La résolution de ce problème est cruciale », estime le PDG de ToolsGroup, Joe Shamir. La nouvelle solution de ToolsGroup serait la première à exploiter l’apprentissage automatique pour régler ce genre de problème
Cette méthode permettrait de reconnaître les caractéristiques partagées des événements promotionnels et d’identifier leurs effets sur les ventes de produits. « Cette nouvelle technologie apporte une amélioration majeure dans la visibilité de la demande, la qualité des prévisions, et le niveau de détail des prévisions, ce qui est crucial pour la gestion de la planification de la chaîne logistique au niveau des comptes, et le fondement du processus de promotion commerciale », souligne encore l’éditeur
Le projet Danone Italie concernait une large gamme de produits frais caractérisés par une demande dynamique, une durée de conservation courte et la nécessité d’une prévision exacte de demande
Les campagnes de publicité constituaient une variable supplémentaire à intégrer. JPG