En rouge, nous avons entouré l’interface d’échange avec l’assistant IA Milo qu’Urbantz vient d’introduire sur sa plateforme de gestion des livraisons dernier km. ©Urbantz
Baptisé Milo, un assistant IA peut désormais épauler les utilisateurs de la plateforme Urbantz de gestion des livraisons du dernier km, qu’utilisent aujourd’hui plus de 100 grands comptes en Europe (dont Carrefour, El Corte Inglès, Bosch, FM Logistic ou Chronopost). Et ce sont leurs planificateurs, dispatchers et responsables des opérations de livraison qui pourront recourir à Milo pour confier des tâches à un ou plusieurs agents IA, en langage naturel, ou d’ajouter des étapes agentiques à leurs propres worfkflows, indique Urbantz. En précisant que chaque action est menée dans le cadre des autorisations, règles et autres validations définies par l’entreprise.
« Un plan de livraison change une fois établi, et aujourd’hui les équipes le modifient à la main, un arrêt après l’autre. La plupart des quelque 52.000 modifications apportées chaque semaine aux tournées planifiées via Urbantz sont encore faites une par une, explique Thomas Paré, son directeur technique. Milo permet aux équipes de décrire ce dont elles ont besoin et de laisser des agents faire ce travail sur le plan réel, avec l’optimiseur réel ».
Disponible depuis cette semaine pour tous les clients d’Urbantz, cet assistant Milo peut mobiliser des agents IA sur trois niveaux afin d’aider les équipes à anticiper plutôt qu’à réagir, et réduire ainsi les échecs de livraison, optimiser le coût par livraison, améliorer la satisfaction clients ou gérer plus de volume. Si l’agent Explore –également lancé hier– permet d’expliquer chaque problème constaté sur de récentes opérations, celui baptisé Agents sera dédié à la mise à jour du plan en cours, par exemple pour ajouter des commandes en retard aux tournées de l’après-midi. Et avec Workflows, il sera possible de décrire un processus –par exemple pour proposer un nouveau créneau après un échec de livraison– que Milo va préparer, avant son activation par le responsable. Une étape ultérieure permettra aux clients de créer leurs propres agents, assure Urbantz, en estimant que cette nouvelle façon d’interagir avec la solution leur permettra « d’exploiter tout le potentiel de leurs données et de travailler avec plus de précision et d’efficacité ». MR
Auteur :
Maxime Rabiller