La nouvelle version du logiciel de gestion du transport InconsoTMS de l’éditeur allemand éponyme utilise des algorithmes auto-apprenants de machine learning pour la partie planification
Le progiciel propose désormais un paramétrisation plus flexible lors de la génération de règles, sur la base de valeurs qu’il déduit lui-même par auto-apprentissage : durée des trajets, temps de chargement, horaire de départ, ordre des arrêts, choix du moyen de transport, etc. La nouvelle mise à jour offre par ailleurs de nouvelles fonctionnalités en matière d’optimisation des tournées, calculée à partir de critères personnalisables tels que le délai de traitement, la distance, les émissions 0C2 ou le coût. JLR
