82% des industriels sont convaincus que la disponibilité maximale de fonctionnement des équipements prendra une place de plus en plus importante dans les décisions d’achat de leurs clients et 58% pensent que ces derniers seront prêts à payer davantage pour un contrat de service leur garantissant cette disponibilité
Tels sont les résultats d’une récente étude réalisée auprès de 200 équipementiers (répartis à parts égales entre les marchés européens et américains), ainsi que de 100 utilisateurs finaux par Worldwide Business Research et l’éditeur suédois Syncron, spécialisée dans les solutions en mode Saas dédiées à la gestion et à la tarification des pièces de rechange. 57% des utilisateurs finaux estiment d’ailleurs qu’une garantie de la disponibilité des équipements justifierait un coût additionnel, bien que seuls 33% des industriels disent proposer déjà ce type de contrat.
Le sujet majeur est donc le basculement vers un modèle de servicisation, qui devrait bouleverser les organisations des services après-vente des industriels, centrés jusqu’à présent sur les problématiques réparations (modèle break-fix) et non pas de maintenance préventive
Plus de la moitié des équipementiers affirment qu’ils envisagent d’investir massivement dans l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning, et 90% prévoient d’investir dans l’analyse prédictive au cours des 12 prochains mois. JLR
Tels sont les résultats d’une récente étude réalisée auprès de 200 équipementiers (répartis à parts égales entre les marchés européens et américains), ainsi que de 100 utilisateurs finaux par Worldwide Business Research et l’éditeur suédois Syncron, spécialisée dans les solutions en mode Saas dédiées à la gestion et à la tarification des pièces de rechange. 57% des utilisateurs finaux estiment d’ailleurs qu’une garantie de la disponibilité des équipements justifierait un coût additionnel, bien que seuls 33% des industriels disent proposer déjà ce type de contrat.
Le sujet majeur est donc le basculement vers un modèle de servicisation, qui devrait bouleverser les organisations des services après-vente des industriels, centrés jusqu’à présent sur les problématiques réparations (modèle break-fix) et non pas de maintenance préventive
Plus de la moitié des équipementiers affirment qu’ils envisagent d’investir massivement dans l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning, et 90% prévoient d’investir dans l’analyse prédictive au cours des 12 prochains mois. JLR
