Spécialiste des applications métiers Cloud, l’éditeur américain Infor a présenté de nouvelles solutions d’optimisation de stocks et de planification de la demande et de l’offre à l’occasion de la NRF 2020, le salon du retail qui s’est tenu à New York début janvier
Baptisées Infor Retail Allocation et Infor Omni-Channel Planning for Brands, toutes deux recourent au Machine Learning et ciblent les enseignes de la mode ou du retail opérant en mode omnicanal
La première permet aux utilisateurs de positionner leurs stocks pour maximiser leurs ventes et minimiser leurs démarques et pertes, le réapprovisionnement des centres de distribution puis le dispatch en points de vente étant réalisable en un seul processus. « La solution prend en charge l’exécution multimodale pour tous les types de demande, y compris les fournisseurs, les plateformes et les magasins », souligne l’éditeur
La seconde solution, Infor Omni-Channel Planning for Brands, facilite pour sa part l’optimisation de la planification de la demande et de l’offre
Elle prend en charge la planification de la demande pour les grossistes comme pour la vente au détail (planification des approvisionnements, affectation par canal, compte et boutique…), et elle est intégrée à la solution supply chain d’Infor Nexus (voir NL 2895)
Cette suite assure une collaboration étendue entre les fournisseurs, les sites de production ou encore les grossistes en aval
Toujours à la NRF, Infor a présenté sa solution Infor Nexus RFID Scan & Pack à la NRF, qui permet aux retailers ou enseignes Fashion de tirer parti des étiquettes RFID lors du processus d’emballage en usine. AD
