Éditeur de solutions SaaS pour la SC collaborative et l’omnicanal, Generix Group a profité du SITL pour faire un focus sur sa solution de planification et d’optimisation des ressources en entrepôt RMS (Resource Management System). Lancée courant 2023 (voir NL 3748), elle fait l’objet de pilotes chez un industriel et un prestataire logistique en France. Composée de quatre modules (Smart Planning, Smart Forecasting, Adéquation & Planning, KPI), la solution se veut un outil d’aide à la décision permettant aux gestionnaires de site d’anticiper leurs besoins en ressources en tenant compte à la fois de la capacité et de la productivité de leur personnel, ainsi que des divers équipements et solutions technologiques utilisés sur site (automates, trieurs, racks, chariots, meubles de ventilation, etc.). RMS intègre aussi une couche d’automatisation dans la prévision de charge et la prise de décision grâce à des algorithmes de deep et machine learning. « En travaillant à partir des données issues des WMS ou d’autres systèmes d’information comme les ERP qui sont récupérées via des API, la solution autorise une prédiction de charge de travail sur des horizons variés pour répondre aux questions stratégiques, tactiques et opérationnelles des logisticiens », a souligné Isabelle Badoc, responsable marketing de la gamme SC Execution chez Generix Group. C’est selon elle un véritable atout alors que les volumes erratiques, la pénurie de ressources et les fréquentes ruptures imposent de disposer de supply chain résilientes, agiles et plus sobres en ressources. Avec les solutions RMS, les ressources peuvent être optimisées de 30%, la fidélisation des équipes augmenter de 20% et les coûts de production logistiques baisser de 25% en moyenne, selon l’éditeur. AD
Isabelle Badoc, responsable marketing de la gamme Supply Chain Execution chez Generix Group. ©A.Dias