© S. Trouvé
Ne boudons pas notre plaisir, nous sommes très fiers de l’avalanche de compliments reçus au sujet de la qualité du programme et des intervenants du Forum d’été Génération IA de jeudi dernier
Nous avons atteint notre objectif : donner une vision concrète de ce que va apporter l’IA en Supply Chain et des chemins pour y arriver
Pour autant, tous les grands sujets en rapport avec l’IA n’ont pas été abordés, notamment la dimension écologique
Lors d’une pause, Sonia Daviaud, associée du cabinet Decision Value, m’a d’ailleurs fait part de son grand étonnement, alors que nous sortions à peine d’une période caniculaire, de voir ainsi encouragée l’utilisation à outrance de l’IA générative en SC sans aborder la question de son impact sur les émissions de CO2
Même si ce n’était pas l’angle du jour, elle a raison sur le fond : dans la perspective d’utilisation d’un écosystème très dense d’agents IA dans les entreprises, faudra-t-il intégrer tout cela dans le Scope 3 ? Pour sensibiliser les esprits à cette question, il serait utile de savoir à combien de km parcourus en camion thermique équivaut, en termes d’émissions de CO2, une requête moyenne en IA générative
Pardon Sonia, car j’ai demandé directement à ChatGPT… Il m’a donné une estimation haute de l’énergie nécessaire par requête (entre 0,25 et 1 kWh, contre 0,0003 kWh pour une recherche Google) et m’a précisé évidemment que tout cela dépendait du mix énergétique du pays où sont localisés les data centers (450 gCO₂/kWh en moyenne dans le monde même si seulement 50 gCO₂/kWh en France, cocorico)
En estimant à environ 1.000 gCO₂/km les émissions d’un semi-remorque de 40 t, notre ami Chat arrive à la conclusion qu’une seule requête GPT-4 complexe équivaut à 450 m parcourus par un poids lourd ! Il ne s’agit pas d’une estimation scientifiquement validée, mais l’ordre de grandeur peut nous faire réfléchir, compte tenu de l’accélération annoncée de l’IA agentique
En tout cas, la question méritait d’être posée. Jean-Luc Rognon
