La session de clôture du sommet pour l’action sur l’Intelligence artificielle (IA) s’est tenue mardi au Grand Palais, en présence du Président Emmanuel Marcon et du Premier ministre indien Narendra Modi. ©Elysée
En préparation du Sommet pour l’action sur l’Intelligence artificielle (IA) qui s’est clôturé avant hier, la Direction générale des Entreprises avait lancé un appel à manifestation d’intérêt « IA au service de l’efficience » pour collecter un maximum d’exemples concrets de déploiement réussi de l’IA dans divers domaines
Sur les près de 600 dossiers reçus pour cet AMI, une centaine de lauréats, grands groupes ou PME, ont été sélectionnés par la DGE : ils bénéficieront d’une visibilité sur son site, puis sur une future plateforme numérique ayant vocation à être pérennisée pour devenir un Observatoire de l’intelligence artificielle
Parmi ces lauréats, sept projets IA relèvent directement de la Supply Chain : 1/ l’optimiseur LIM d’Air Liquide qui vise à déterminer le plan optimal de la SC, de la production à la livraison, en fonction de diverses contraintes et objectifs (opérationnels, financiers et environnementaux), 2/ le projet Smartship de CMA CGM conçu pour améliorer la planification des routes maritimes en s’appuyant sur des jumeaux numériques et sur le machine learning, 3/ Le projet de reconnaissance de caractères utilisant l’IA pour la traçabilité du cuir conduit par CTC Groupe, 4 et 5/ Deux projets de Renault : celui de son plan de continuité avec Control Tower et celui de l’optimisation de chargement de ses camions (lancé en 2019 avec une forte composante IA forte pour améliorer les processus), 6/ Le projet HOPE (Harmonizing Optimization and Precision in Emissions) du cabinet de conseil Talan, qui s’appuie sur l’IA pour automatiser les processus, faire des prédictions éclairées et fournir des recommandations exploitables en matière de réduction d’impact environnemental, et enfin 7/ le projet d’IA de la PME TwinswHeel pour permettre la navigation autonome de ses droïdes logistiques dans des environnements complexes tels que les usines, les entrepôts et les rues de grandes villes. JLR
Auteur :
Jean-Luc Rognon
