Aidé par KPMG, le groupe Rocher fait son tri sélectif de cas d’usage IA

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Accompagné par KPMG France, le groupe Rocher s’est lancé l’année dernière dans un projet de feuille de route IA et d’acculturation des équipes métiers en ce qui concerne les opérations, dont la Supply Chain. Le groupe de cosmétiques d’origine bretonne ne démarrait pas de zéro en matière d’IA puisque sa DSI avait déjà développé le chatbot GAIA, basé sur plusieurs grands modèles de langage (LLM) du marché ainsi que sur ses propres bases documentaires. GAIA est largement utilisé dans l’entreprise, d’autant que le groupe Rocher a aussi contractualisé avec la startup Mendo qui a aidé 600 de ses employés à s’autoformer à l’art du prompting. Le rôle de KPMG France est d’aider son client à la structuration de la méthode pour faire émerger les premières idées et identifier des « champions IA » dans chaque métier, puis organiser des « ateliers d’idéation » pour affiner collectivement les cas d’usage.

Un processus en entonnoir

Après un cadrage en octobre 2025, puis des ateliers d’idéation entre novembre et janvier 2026, pas moins de 209 cas d’usage de l’IA ont été identifiés. Et une première sélection a conduit en prioriser 56 sur l’ensemble des 5 métiers (achats, Supply Chain, Production & maintenance, Qualité, Logistique & distribution). Ensuite, un Top 3 a été réalisé par métier (soit 15 cas d’usages) sur des critères d’impact stratégique, de facilité de mise en œuvre, de la capacité d’en évaluer rapidement la valeur sous 3 mois, et de risque technologique ou éthique.

4 cas d’usage IA pour 2026

Finalement, le groupe Rocher et KPMG ont identifié en février dernier les quatre cas d’usage qui seront mis en œuvre cette année, afin de conserver une bonne « bande passante » pour les équipes en matière d’acculturation. « C’est un processus qui apparaît comme très sélectif mais sur les 209 cas d’usage de départ, il s’est avéré que 40% sont adressables par notre outil GAIA » tempère Marjorie Martel, responsable Excellence Opérationnelle chez Groupe Rocher lors d’une conférence au SITL, aux côtés de Marie Breavoine-Lengaigne, directrice Advisory Services chez KPMG France. A noter que parmi les cas d’usage qui font l’objet d’un POC et d’un MVP en 2026, deux répondent à des problématiques Supply Chain : l’équilibrage charge / capacité à court terme à base de scénarios issus de l’IA générative, en prenant en compte de nombreux critères (dont les compétences), et l’optimisation des emplacements de picking en entrepôt à partir de la demande réelle (avec transmission des données au WMS). JLR

Auteur :

Jean-Luc Rognon

17/04/2026

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