En amont du lancement de Walter Apps, des utilisateurs anticipés avaient déjà créé une trentaine d’applis opérationnelles, Everest proposant aussi des templates couvrant les principaux cas d'usage transport, cyclo-logistique et retail. ©Everest
Dans sa plateforme SaaS de gestion du transport et des livraisons, Everest vient d’introduire une fonctionnalité IA permettant aux utilisateurs métier d’y développer des applications sur mesure, sans besoin de compétences technologiques. En matière d’intelligence artificielle, l’éditeur français avait déjà lancé il y a un an son assistant conversationnel Walter, interrogeable en langage naturel pour initier des analyses en temps réel ou suggérer des optimisations. Et c’est dans son prolongement qu’Everest introduit ce principe de « Walter Apps » pour aller au-delà des fonctions standard de son TMS (dispatch, optimisation de tournées, facturation, tracking temps réel). Besoin d’un dashboard personnalisé pour veiller à la rentabilité de ses tournées ? D’un formulaire de prise de commandes 100% adapté à l’activité d’un client spécifique, ou du rapport hebdomadaire jusque-là reconstruit à la main par le dispatcheur chaque lundi ? Everest a sondé ses clients, et plus de 70% d’entre-eux utilisent encore Excel en parallèle pour ce type de besoins.
Sans écrire une seule ligne de code
Via leur compte Everest, les utilisateurs ayant souscrit l’option Walter lui décrivent leur besoin métier en français : « Je veux un tableau de suivi des paiements en attente, avec un indicateur visuel selon le retard, filtrable par client et qui me permette de déclencher des relances par mail », prend pour exemple l’éditeur. Walter génère sans délais l’application, que l’utilisateur affine en conversant puis déploie en un clic, avec l’atout pour celle-ci d’être nativement connectée aux données Everest (missions, agents, clients, factures, statuts en temps réel …) et de pouvoir être utilisée en interne, partagée avec ses clients, ou même intégrée sur le site web du transporteur ou du distributeur. La formule supporte les principaux modèles d’IA du marché –Claude, ChatGPT, Misral Deepseek et autre Grok– selon les éventuels choix ou contrats déjà actés par l’entreprise en matière d’IA.
« On ne vend plus seulement un TMS. On donne à chaque client la capacité de construire l’outil exact dont il a besoin, au moment où il en a besoin et en quelques minutes. C’est un changement fondamental dans la façon dont les logiciels métier fonctionnent », fait valoir Mathieu Lomazzi, co-fondateur d’Everest. Et il met en garde contre la tentation du « vibe coding » dans son coin qui revient selon lui à développer des outils sans données, sans infrastructure et sans maintenance, « sans le socle fonctionnel qui les rend viables en production immédiatement ». MR
Auteur :
Maxime Rabiller
