©S. Trouvé
Comme nous le constatons en préparant le grand dossier « Spécial Intralogistique » du prochain numéro de SC Mag, les agents IA commencent sérieusement à frapper à la porte des entrepôts, que ce soit pour surveiller en temps réel les niveaux de stocks en déclenchant automatiquement le réapprovisionnement, ou pour planifier au mieux les équipes selon les volumes d’activité. Alors que l’IA agentique n’a pas encore eu le temps de s’installer, se profile déjà à l’horizon une nouvelle « révolution », celle de l’IA physique (Physical AI). Contrairement à l’IA générative, qui brasse des mots et des images, cette IA physique à venir pourra aussi comprendre les lois de la nature, reconnaitre des objets ou des personnes et exécuter des tâches grâce à ces connaissances. C’est tout une architecture dite « modèle monde » (world model) nourrie de millions de vidéos et de cas pratiques associés à des montagnes de données issues de capteurs, qu’il reste à bâtir. L’un des enjeux en logistique sera par exemple d’avoir des robots préparateurs de commandes capables d’enchainer plusieurs tâches de déplacement ou de manipulation en prenant des décisions de manière totalement autonome pour mener à bien une mission simplement expliquée en langage naturel ; le tout dans un environnement où peuvent aussi circuler des opérateurs humains. Sans surprise, Nvidia, le géant des puces IA est sur le coup. Il figure d’ailleurs parmi les investisseurs de la nouvelle licorne basée à Paris, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence), créée par notre superstar française de l’IA, Yann le Cun, ex directeur scientifique de l’IA chez Meta. Jean-Luc Rognon
Auteur :
Jean-Luc Rognon
