Cylande fait appel au deep learning pour le réassort

Au salon Paris Retail Week, qui a ouvert ses portes aujourd’hui (19-21 septembre, Paris Porte de Versailles), l’éditeur roubaisien Cylande dévoile UR Réassort, un nouveau module de son progiciel de gestion omnicanal United Retail

Sa particularité : il a été développée en partenariat avec l’INRIA de Lille, et bénéficie ainsi des travaux du projet Modal (Models for Data Analysis & Learning), réalisé entre 2015 et 2016

Selon l’éditeur, ce module permet d’optimiser le réassort de l’ensemble des canaux de vente dans un contexte international avec l’intégration de modèles mathématiques innovants incluant du deep learning (apprentissage de données, construction de classe, prédictions…). JLR

19/09/2017

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