A lieu exceptionnel, panel d’intervenants exceptionnel
En tout début de matinée, l’ouverture d’Alexandre de la Nézières, Associé du cabinet Newton Vauréal, a permis de jeter les bases sur les notions d’IA, de machine learning, de deep learning, qui font appel à trois éléments : des algorithmes (logique mathématique), des bases de connaissances (informatique) et de la neurobiologie (auto-apprentissage)
Il a également listé quelques applications SCM pour lesquelles l’IA fait déjà l’objet de retours d’expérience (notamment pour la prévision de la demande, le suivi des opérations ou la recherche de signaux faibles)
L’IA dans les prévisions de vente et la gestion des assortiments était justement le thème de la conférence suivante, présentée par Antoine Bernard, DG Délégué de Citwell et de Thomas Isnard, dirigeant d’Apollo Plus, qui ont notamment explicité la notion de « prédiction des ventes » basée sur des modèles mathématiques optimisés (arbres de classification, analyses discriminantes linéaires, systèmes de réseaux neuronaux, empilement de modèles) pour utiliser au mieux la grande quantité des données existantes enrichies avec des signaux faibles et des données externes
Deux experts de SAS, David-Alexandre Laurie et Martin Schorter, ont pris la suite pour présenter un cas concret d’un processus d’enrichissement collaboratif basé sur l’IA pour aider les demand planners à améliorer leurs prévisions. JLR
Antoine Bernard, DG Délégué de Citwell et de Thomas Isnard, dirigeant d’Apollo Plus, ont notamment explicité la notion de « prédiction des ventes » grâce à l’IA.
Crédits : S.Trouve/Pixel6TM
