Référence en matière de madeleines, entre autres, la biscuiterie Jeannette s’appuie sur la plateforme Renovatio de Rman Sync pour moderniser sa supply chain. ©Biscuiterie Jeannette
PME caennaise héritière d’un savoir-faire remontant au milieu du 19ème siècle, la biscuiterie Jeannette est aujourd’hui en pointe en matière d’utilisation de l’IA dans ses processus de prévision, dans le cadre d’une collaboration engagée 2024 avec Rman Sync, une autre pépite de l’écosystème normand. La madeleine était devenue son produit phare au fil des dernières décennies, mais l’entreprise avait connu des difficultés financières avant d’être relancée en 2014 sur un modèle notamment axé sur la vente en ligne. Et c’est d’ailleurs l’interconnexion déjà rôdée de la solution de Rman Sync avec la plateforme Shopify, colonne vertébrale de son site e-commerce, qui s’est avérée un point clé dans ce choix de la biscuiterie Jeannette. Alors que sa gestion de stocks relevait jusque-là de processus encore manuels, son plan stratégique misait sur une fiabilisation de sa prévision et une transformation de sa planification industrielle pour faire face à une volatilité croissante de la demande, tout en réduisant les gaspillages et son empreinte carbone. La plateforme Renovatio de Rman Sync lui a permis de centraliser et d’interconnecter ses données pour gagner en synchronisation de ses flux et processus, et faciliter ainsi la gestion de ses stocks et approvisionnement. Basée sur des algorithmes avancés de machine learning, Renovatio permet notamment à la biscuiterie d’analyser simultanément ses historiques de ventes, les effets de ses promotions ou de saisonnalité, ainsi que de facteurs exogènes, mais aussi d’affiner tant ses prévisions sur ses produits phares, comme sa madeleine nature, que celles de références plus récentes, comme sa madeleine bio. Ou encore de mieux piloter les volumes concernant des produits plus soumis à des mécaniques promotionnelles, comme sa madeleine « tout chocolat ». Au-delà de l’impact de cette aide à la décision sur l’efficacité des équipes, la fiabilité de sa prévision dépasse désormais les 96%, avec à la clé une réduction d’environ 20% des pertes et une amélioration de l’empreinte carbone de l’ordre de 9%. MR
À noter : Rman Sync est présente sur le SITL, stand N056, et y assurera demain mardi une intervention à 15H intitulée « Stop à la fausse IA : les résultats d’une vraie IA deep learning pour votre supply chain ».
Auteur :
Maxime Rabiller
