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Dans les entrepôts et les usines, les véhicules à guidage automatique (AGV) cohabitent le plus souvent avec des opérateurs humains dans un environnement qui évolue, avec ses zones de dépose de palettes, ses convoyeurs, ses racks, etc. Fort heureusement, ces engins de manutention, dont le poids dépasse largement la tonne, sont dotés de dispositifs de sécurité qui les forcent à s’arrêter en cas de détection d’un obstacle quel qu’il soit, avant de repartir quand la voie se libère. C’est justement pour minimiser sans risques ces incessants temps d’arrêts qu’Alstef Group a lancé il y a plus de deux ans le projet AIV (Autonomous Industrial Vehicule), qui va sous peu se traduire par une offre commerciale. Il s’agit d’utiliser l’IA pour « augmenter » les capacités de discernement de l’AGV, qui pourra adapter plus intelligemment son comportement à son environnement, reconnaitre un passage piéton, un panneau de signalisation, une palette et évidemment le mouvement d’un humain.
Dans notre podcast de la semaine, intitulé « Une IA spécialisée pour des AGV augmentés », Matthieu Crosnier, directeur commercial Intralogistique chez Alstef et Oilid Harbouche, le directeur technique d’Alstef Mobile Robotics, vous donnent toutes les clés pour comprendre les tenants et aboutissants de ce projet original, et détaillent la manière dont ils ont élaboré leur propre modèle d’IA à partir de la collecte d’images d’une infinité de situations différentes rencontrées par les AGV chez leurs clients. Pour une fois qu’une IA est élaborée en France, ce serait dommage de passer à côté de l’info ! Jean-Luc Rognon
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Auteur :
Jean-Luc Rognon
