Le module IA de proLogistik permet notamment de réduire les déplacements d’opérateurs. ©proLogistik
L’éditeur intégrateur proLogistik a intégré un agent IA dédié à l’optimisation des opérations de picking dans son WMS Logistar. Il est déjà en cours de déploiement chez plusieurs clients pour l’optimisation du regroupement de commandes et du parcours opérateurs via un algorithme d’analyse des flux de données d’activités temps réel et des lignes de commandes historisées avec simulation de scénarios réalisés à l’aide d’un jumeau numérique. La commercialisation de cet agent IA sera proposé sous forme d’option à l’automne prochain. « Les projets d’IA menés sur le sujet de la préparation de commandes promettent des résultats importants de productivité, souligne Clément Proust, responsable IA chez proLogistik France. Concrètement, cela se traduit notamment par une réduction à deux chiffres des déplacements et une meilleure fiabilité des préparations ». L’éditeur, qui a fait de l’IA l’un de ses axes de développement stratégiques, considère en outre qu’il a l’avantage de maîtriser la qualité des données collectées. « Dans notre écosystème d’éditeur SaaS, les datas sont captées nativement, historisées et directement exploitables sur nos serveurs, sans reconstruction ni dépendance à des systèmes tiers, explique Frank Vaudolon, directeur développement logiciels de proLogistik France. Ce socle permet de déployer des modèles d’IA fiables, avec une capacité rapide de passage à l’échelle. L’enjeu n’est plus de savoir si l’on peut faire de l’IA, mais à quelle vitesse on peut la déployer efficacement, ce qui dépend directement de la qualité des données. Or, nous en sommes maîtres chez proLogistik ». AD
Auteur :
Armindo Dias
