Jan Sigmund, le CEO de Log-hub, Hayder Saidani (Safran) et Yoann Douillard, responsable Grands Comptes chez Shiptify à l’issue de la conférence sur le stand Shiptify, mercredi au SITL. ©J.-L. Rognon
Sur le stand Shiptify du SITL 2026, l’éditeur de TMS a fait témoigner Safran, son client depuis 2020, et qui a mis en œuvre son outil collaboratif de pilotage et de gestion du transport (pour tous types de flux y compris l’express et la messagerie) dans 57 sites à travers le monde. En mai 2025, capitalisant sur ces 4 années de collecte d’une grande quantité de données structurées grâce au TMS, Safran a fait appel à la société suisse Log-hub (voir NL 4348) qui propose une quarantaine d’applications de planification et d’analyse de la Supply Chain basées sur l’IA et proposées sous forme d’abonnement mensuel (mapping, optimisation de réseau logistique, planification du transport et de stocks, prévisions de la demande, analyse d’émissions CO2, etc). L’objectif : accéder à la visibilité mondiale et de bout en bout des différents types de flux inbound et outbound, tous modes confondus, avec cartographie et calcul des émissions CO2, à des fins d’optimisation (network design). « Ce projet avec Log-hub nous a permis d’identifier différents scénarios, avec à la clé une réduction de 60% des km parcourus et 30% des émissions de CO2 . Le changement est en cours, on lance actuellement les demandes de cotations avec nos prestataires» a déclaré Hayder Saidani, responsable Transport, Douane et Plateformes Externes du département Supply Chain Central chez Safran. A noter que cette analyse de bout-en-bout a été rendu possible par un co-développement entre Log-hub et Safran, en recourant notamment à l’outil Knime pour interconnecter les flux de données des différentes applications de Log-hub entre elles. La prochaine étape, qui a commencé en début d’année, est de mettre en place un véritable jumeau numérique connecté en temps réel aux ERP, TMS et WMS de Safran et permettant de faire des simulations et de bâtir au quotidien des scénarios en temps réel avec les impacts en termes de coûts, d’émissions de CO2 et de niveaux de service. L’outil est encore à l’état de prototype, mais il devrait être pleinement opérationnel dès 2027. JLR
Auteur :
Jean-Luc Rognon
