L’agent CoModeler d’Anaplan permet de bâtir puis d’affiner des modèles de planification en formulant ses requêtes en langage naturel. ©Anaplan
La plateforme de planification stratégique, financière et opérationnelle de l’éditeur Anaplan joue la carte de l’IA agentique pour répondre plus efficacement aux enjeux d’anticipation et de modélisation des entreprises, notamment pour ses utilisateurs en Supply Chain. « Les nouveaux agents d’Anaplan permettent d’obtenir plus rapidement des résultats en intégrant l’IA directement dans les applications métiers et workflows. Notre expertise de plus de dix ans dans la conception, la création et le déploiement de millions de modèles basés sur des pratiques de planification éprouvées permet de fournir une IA prédictive, générative et agentique qui favorise l’excellence décisionnelle à travers l’entreprise », commente déclare Adam Thier, Chief Product & Technology Officer de l’éditeur.
Introduit en novembre chez quelques clients, et proposé à tous au 1er trimestre 2026, son agent CoModeler vise par exemple à créer et optimiser des modèles de planification en transformant les requêtes en langage naturel en modèles structurés ; ses utilisateurs peuvent ainsi bâtir et affiner des modèles en quelques minutes, par exemple pour réagir aux perturbations de la supply chain, aux évolutions du marché ou à des risques financiers. Quatre autres agents intelligents pour des fonctions spécifiques sont par ailleurs lancés, dont Anaplan Supply Chain Analyst qui met en évidence les risques et les opportunités liés à la chaîne d’approvisionnement, à grande renfort d’analyses de données t de tableaux de bord, et recommande des actions pour mieux aligner planification de la demande et de l’offre.
Dans le même ordre d’idée, Anaplan Custom Agent permettra aux entreprises de créer et personnaliser leurs propres analystes IA tout en respectant les spécificités de leurs processus ou modèles. Enfin, l’éditeur annonce d’ici mi-2026 ses premiers agents IA autonomes, capables de « détecter des anomalies, de recommander des actions et d’automatiser des workflows entre équipes et systèmes, tout en maintenant un contrôle humain ». MR
Auteur :
Maxime Rabiller
