Manhattan lance la commercialisation de sa ‘workforce’ d’agents IA

La ‘workforce’ d’agents IA lancée par Manhattan en compte déjà une douzaine, focalisés sur les problématiques spécifiques en environnement retail et supply chain. ©Manhattan Associates

Comme nombre d’éditeurs de solutions SC, Manhattan Associates avait dévoilé au fil de 2025 ses initiatives en matière d’agents IA pensés pour aider les utilisateurs de ses solutions à en tirer le meilleur parti et à gagner du temps dans leur prise de décision, avec à la clé des gains en productivité et en performance (voir NL 4195). Leur commercialisation est désormais lancée, et l’éditeur américain souligne que ces agents intelligents et interactifs sont prêts à l’emploi et totalement intégrés aux différentes solutions SaaS de sa plateforme Manhattan Active. Cette architecture leur permet d’agir en temps réel et « d’améliorer en profondeur l’exécution » sur des problématiques Retail et Supply Chain. Ses agents font figure d’assistants numériques pour simplifier les tâches quotidiennes et guider les décisions des collaborateurs dans différents métiers, tout en fonctionnant de façon autonome en arrière-plan pour surveiller en continu les opérations, détecter de potentielles anomalies et déclencher eux-mêmes des actions correctives. Côté Supply Chain, l’agent Labor est par exemple focalisé sur l’allocation optimale de la main d’œuvre en fonction des tâches restant à accomplir, recommandations à la clé, tandis que dans la même optique, l’agent Shipment Tracking se concentre sur de potentielles perturbations des expéditions. En tant qu’early adopter de plusieurs de ces agents, le fabricant d’appareil électriques et électroniques Eaton optimise par exemple l’affectation de ses collaborateurs au fil de l’exécution en recourant à l’agent Wave Coordinator, et a également développé son propre agent de quai via la plateforme Manhattan Agent Foundry. Celle-ci permet d’en créer aisément de nouveaux, sur la base d’échanges en langage naturel, ou de personnaliser les agents déjà existants en fonction de ses besoins spécifiques. MR

Auteur :

Maxime Rabiller

28/01/2026

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