Les algorithmes autoadaptatifs d’IA sont utilisés chez Vif depuis près d’une décennie dans ses outils de prévision de ventes. © Vif
L’éditeur et intégrateur nantais Vif Software a étendu l’utilisation de l’IA à toutes ses solutions (ERP, gestion de production et Supply Chain Planning), conçues pour les industries de process (agroalimentaire, nutraceutique, cosmétique et chimie). Si les algorithmes de machine learning et les solveurs d’optimisation sont intégrés dans ses outils de SCM (prévision, planification, S&OP) depuis près de 10 ans, c’est depuis 2023 et la création d’une équipe dédiée IA, centrée sur le machine learning et l’IA générative, que l’usage de ces technologies s’est étendu au reste de l’offre. Son ERP s’est doté notamment d’une fonctionnalité qui analyse en continu les commandes clients, détecte les anomalies (commande manquante, quantité inhabituelle, incohérence) et déclenche, le cas échéant, des alertes, mais aussi d’un agent conversationnel et auto-apprenant, Dockey, pour répondre au quotidien aux questions des utilisateurs et les orienter rapidement vers la bonne information dans les sources documentaires. Sa plateforme SaaS PowerOP dédiée à la performance industrielle s’appuie également sur l’IA pour identifier les causes de non-performance, de non-qualité et de surconsommation d’eau ou d’énergie, en proposant le cas échéant des plans d’actions avec des recommandations de réglages adaptées. Selon Vif, les résultats sont spectaculaires et peuvent conduire à une réduction de 40% des pertes matière, à 20% d’économies d’énergie, à 10% d’économie d’eau et à 50% de gain de temps de réaction sur les lignes de production. JLR
Auteur :
Jean-Luc Rognon
